为什么我不做一个"预测一切"的模型

"全能模型"的诱惑

把比分、角球、红黄牌、进球时段全塞进一个模型里，听起来很诱人：一次输入，全都有。但实际做起来，往往每一样都只做对了一半。

边界由输入决定

一个模型的输出质量，上限是它的输入。想预测角球，需要的是传中数、边路进攻占比、定位球数据；想预测红黄牌，需要的是犯规数、裁判尺度、对抗强度。这些输入彼此并不重合。

当模型试图同时覆盖所有目标时，要么输入很杂（每件事都喂不饱），要么模型很浅（每件事都学不深）。结果就是：什么都有，什么都不准。

我的选择：每个问题一个模型

胜平负是胜平负，xG 是 xG，逼抢是逼抢。每个模型只回答一个问题，只喂它需要的输入。这样每个模型的边界都清清楚楚，它哪里会错、为什么错，也更容易讲明白。

代价是"没有一站式神器"，但换来的是每个数字都问得清出处。对我来说，这笔交换值得。