平局在足球里是有信息量的结果，把它并进任何一边都会丢掉一部分判断。这篇文章讲这个选择的来龙去脉，以及我后来怎么读它输出的那三个数字。
逐次射门估算进球概率，这件事的意义不在预测，而在把"这次射门值多少球"单独拿出来度量。想清楚这一点，用法就完全不同了。
逼抢这件事，强度和效率是两回事。一个只统计跑动距离的模型，会系统性地高估那些"跑得凶但抢不下来"的球队。我想把这两件事拆开。
"这个球员很重要"是一句没法比较的话。我想做的是给首发变动输出一个可以横向比较的差值，而不是一个模糊的重要程度。
一个模型想同时做比分、角球、红黄牌，通常意味着每件事都做得不够清楚。模型的能力边界由输入决定，这句话值得反复讲。